문어발식건설회사의머릿돌

1. 먼저 공식 홈페이지로 가서 파이참을 다운받습니다. https://www.jetbrains.com/pycharm/ PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains The Python & Django IDE with intelligent code completion, on-the-fly error checking, quick-fixes, and much more... www.jetbrains.com 다운로드를 누르시면 화면이 나오는데 화면에서 window, mac, Linux 중 맞는 Os를 선택하시고, 무료버전인 community 버전을 다운로드하시면됩니다. 2. 다운로드 받은 파일 pycharm-community-2021.2.exe..

취업 준비하시는 분들에게 토익을 공부하는 시간은 마치 계륵과 같을 것이라 생각됩니다. 올인을 하자니 요즘은 오픽이나 토스같은 말하기 시험이 더 중요하고, 그렇다고 안하자니 여전히 750~850까지 기본 자격으로 요구하는 곳이 많기 때문입니다. 이제 옛날처럼 만점을 목표로 미친듯이 하지 않아도 되지만 여전히 토익 공부가 필요합니다. 그래서 저도 학원을 다니기 보다는 짬짬이 버스나 지하철을 탈 때 휴대폰 앱으로 한달정도 공부를 해서 이번에 870으로 간신히 기준점수들은 넘었습니다. 높은 점수는 아니지만 학원을 다니지 않고 주로 버스 안에서 공부해서 얻은 점수이기에 제가 사용한 앱들의 정보를 공유할까 합니다. 1. 종합앱 Toeic test 이 앱은 LC와 RC 모두 포함이 되어있습니다. 거기다가 무료로 배포..

오늘은 이전 시간에 봤던 columns의 이름 변경, row 내용 변경에 이어서 columns의 내용을 변경하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 먼저 데이터프레임을 하나 만들어 줍니다. df['columns의 이름'].map df['columns의 이름'].map({기존 column의 value:변경할 column의 value})를 사용하여 값을 변경할 수 있습니다. name column에 김똘칠의 이름과 박달달의 이름을 변경해보겠습니다. 다만, df['columns의 이름'].map을 사용하면 지정하지 않은 값은 NaN 즉 아무것도 들어가지 않는 값이 됩니다. 바꾸고 싶은 columns만 지정해서 바꾸고 싶다면 df['columns의 이름'].replace를 사용해주시면 됩니다. df['columns의 ..

1. 막대 그래프를 사용할 때 x축에 글자 수가 많다면 서로 겹쳐져서 가시성이 크게 떨어지는 경우가 있습니다. 이럴때는 x,y축을 바꿔서 바를 눕힌 가로바를 이용하면 좀 더 가시성을 회복할 수 있습니다. 기존은 세로 바 그래프를 만들기 위해서 plt.bar()를 사용했다면 가로로 눕히기 위해서는 plt.barh()를 사용해 주시면 됩니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 from matplotlib import pyplot as plt language = ['JavaScript', 'HTML/CSS', 'SQL', 'Python', 'Java', 'Bash/Shell/PowerShell', 'C#', 'PHP', 'C++', 'TypeScript', 'C', 'Other(s):..

1. 첫페이지 main:welcome.jsp header : menu.jsp footer : footer.jsp 1. welcome.jsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 welcome 도서 웹 쇼핑몰 Welcome to Web Market Colored by Color Scripter cs 2. menu.jsp 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 메뉴 Home Book List Add Book FAQs About Login Sign up Colored by Color Scripter cs 3. footer.jsp 1 2 3 4 5 ..

1. 막대그래프 기본적인 사용법 2. 2개 이상의 막대그래프 그리기 1. 막대그래프 기본적인 사용법 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use("fivethirtyeight") ages_x = [] for i in range(25,36): ages_x.append(i) dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316,64928, 67317, 68748, 73752] plt.bar(ages_x,dev_y, label = "All Devs") plt.legend() plt.title("Median Salary (usd) by age") plt.xlabel..

dict 자료형에 저장된 value들을 key값을 이용해 탐색하는 두가지 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. dict이름['key']로 탐색하기 2. get()을 이용해 탐색하기 (1) .setdefault()를 이용해 dict에 추가하기 1. dict이름['key']로 탐색하기 1 2 number = {'one':1, 'two':2,'thr':3,'fou':4} number['fou'] cs [실행결과] 원하는 value의 key값을 직접 입력하여 찾을 수 있습니다. * 검색하고 싶은 key값이 자료 안에 있는 지 확인하기 위해서 'key' in dict이름 을 사용하시면 됩니다. 'Fou' 라는 key 가 있는지 검색해보겠습니다. 1 'Fou' in number cs [실행결과] false 없다고 뜹..

파이썬에서는 dict형 자료가 정말 중요합니다. 먼저 dict 자료형의 생성의 5가지 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 생성방법 1. 기본적인 생성방법 1 2 3 d = {'one':1, 'two':2, 'thr':3} print(d) print(d['one'],d['two'],d['thr']) cs 가장 기본적인 생성방법입니다. 중괄호{}를 사용해서 직접 key값과 value 값을 심어주는 것입니다. [실행결과] 2.(key,value)형 리스트를 이용하여 dict 자료 생성하기 1 2 3 number_names =[('fou',4), ('fiv',5), ('six',6), ('sev',7)] dict(number_names) print(dict(number_names)['fou']) cs (key..

matplotlib 라이브러리에 대해서 알아보겠습니다. matplotlib에 대해서 더 자세히 알고 싶으신분은 https://matplotlib.org/ Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.4.2 documentation matplotlib.org 직접 사이트로 방문해보시기를 바랍니다. 오늘은 matplotlib를 이용하여 가장 기본적인 x,y축을 가진 선 그래프를 만들어보겠습니다. 1. pip을 통해서 matplotlib을 설치합니다. pip install matplotlib *저는 Anaconda와 jupyter notebook을 사용하고 있습니다. 2. 다운받은 이후에 matplotlib를 불러옵니다. 불러온 pyplot을 plt로 지정합니다. 그리고 x축과..

사용한 라이브러리 requests, bs4, Konlpy, matplotlib, wordcloud, counter 실행한 페이지 >나무위키 베스트 라이브 1. 실행할 페이지 스크래핑 2.Konlpy Okt()를 통해 형태소 분할하기 3.분할한 형태소 자료 가공하기 4. 워드 클라우드 만들기 1. 실행할 페이지 스크래핑 > 나무위키 베스트 라이브의 페이지 1부터 49까지 스크래핑을 해보겠습니다. 먼저 스크래핑을 시행할 페이지로 이동해서 게시판의 주소 구조와 개발자 도구를 이용해 html구조를 살핍니다. 게시판의 주소는 arca.live/b/live?p=2 지금 페이지가 2페이지니까 페이지는 p값으로 이동한다는 것을 알았습니다. 그리고 html 구조를 보면 class명이 title ion-ios-photos..