데이터분석/Python matplotlib

<Python matplotlib> Pie chart 만들기

창조적생각 2021. 8. 17. 20:52

오늘은 파이 차트을 만드는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

 

 

<목차>

1. 기본 생성법

 

2. 기능 추가

 

 1) 강조 하기

 2) 음영 처리

 3) 비율 표시

 

1. 기본 생성법

기본적으로 파이 차트는 각 요소별 비율을 나타내는 차트입니다.

60,40,30,20 을 가지고 파이차트를 만들어보겠습니다.

각각의 수치에 라벨을 '육십', '사십', '삼십', '이십' 으로 정하겠습니다.

아래의 코드로 실행합니다.

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from matplotlib import pyplot as plt
 
slices = [60,40,30,20]
labels = ['육십','사십','삼십','이십']
plt.pie(slices, labels=labels)
plt.title("파이차트")
plt.tight_layout()
plt.show()
cs

[실행결과]

2. 기능 추가

 

이렇게 끝내면 심심합니다.

 

1)한 수치를 강조하기

explode를 활용하여 마치 파이를 잘라내어 꺼낸 듯이 강조할 수 있습니다.

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from matplotlib import pyplot as plt
 
slices = [60,40,30,20]
labels = ['육십','사십','삼십','이십']
explode = [0,0,0,0.1]
plt.pie(slices, labels=labels,explode = explode)
plt.title("파이차트")
plt.tight_layout()
plt.show()
cs

'이십'을 강조하기 위해 explode 리스트의 네번째 수치만 0.1로 정해줍니다.

explode에 들어가는 숫자는 0~1 사이의 숫자인데 퍼센트입니다. 즉 0.1은 10%를 뜻합니다. 이 보다 크면 너무

많이 사이가 벌어집니다.

 

[실행결과]

2) 음영 처리

 

음영처리를 하여 입체감을 줄 수 있습니다. shadow = True 를 사용해줍니다.

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from matplotlib import pyplot as plt
 
slices = [60,40,30,20]
labels = ['육십','사십','삼십','이십']
explode = [0,0,0,0.1]
plt.pie(slices, labels=labels,explode = explode,shadow= True)
plt.title("파이차트")
plt.tight_layout()
plt.show()
cs

[실행결과]

3) 비율 표시

 

마지막으로 비율을 차트 위에 표시하는 법에 대해서 알아보겠습니다.

비율은 autopct='%1.1f%%' 를 사용합니다. autopct는 autopercent이고

%1.1f%%는 소숫점 한자리까지 나타내는 포멧입니다.

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from matplotlib import pyplot as plt
 
slices = [60,40,30,20]
labels = ['육십','사십','삼십','이십']
explode = [0,0,0,0.1]
plt.pie(slices, labels=labels,explode = explode,shadow= True,autopct='%1.2f%%')
plt.title("파이차트")
plt.tight_layout()
plt.show()
cs

[실행결과]

 

기타 colors 를 이용해 색깔을 지정하는 방법, startangle를 이용하여 차트를 돌리는 방법등의 메서드들을 matplotlib 사이트에서 확인해볼 수 있습니다.

 

*긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

 

 

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