서울 일별 코로나 확진자 수 그래프 그리기

 

 

지금까지 배웠던 pandas와 matplotlib을 이용하여 서울 코로나 확진자 수를 그래프로 나타내 보았습니다.

 

row 값에 환자 한명의 정보가 나타나 있기 때문에 확진일을 이용하여 value_counts()를 사용해 일일 확진자의 수를 뽑았습니다.

 

xtick이 너무 많아서 '2020-01-24','2020-05-24','2020-10-24','2021-03-24','2021-08-17' 이렇게 다섯 날짜만 표시되도록 했습니다.

 

평균값을 중심으로 평균 이상과 평균 이하를 표현하기 위해 plt.fill_between을 사용했습니다.

 

선의 굵기의 기본값인 2는 너무 굵어서 1.5로 선의 굵기를 변경했습니다.

 

 

 

[전체 코드]

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
 
df = pd.read_csv("seoul_corona_now - seoul_corona_now.csv")
 
 
df['확진일'].value_counts()
 
중위값 = df['확진일'].value_counts().median()
 
평균 = df['확진일'].value_counts().mean()
 
일별확진자수 = {}
 
일별확진자수 = df['확진일'].value_counts()
 
print(일별확진자수)
 
날짜별확진자수 = []
날짜 = []
수 = []
Dick = 일별확진자수.to_dict()
날짜별확진자수 = sorted(Dick.items())
 
for key,value in 날짜별확진자수:
    날짜.append(key)
    수.append(value)
 
print(날짜)
print(수)
print('중위값 :',중위값)
print('평균 : ',평균)
 
plt.plot(날짜,수,label = "확진자 수 추이",linewidth = "1.5")
plt.xlabel("날짜")
plt.ylabel("확진자수")
plt.title("일별 서울 코로나 확진자 수")
plt.fill_between(날짜,수,평균,where=(수 > 평균),interpolate=True, alpha = 0.25,color = "#9a2118",label = "평균이상")
plt.fill_between(날짜,수,평균,where=(수 <= 평균),interpolate=True, alpha = 0.25,color ="#3c479c",label = "평균이하")
plt.legend()
plt.xticks(['2020-01-24','2020-05-24','2020-10-24','2021-03-24','2021-08-17'])
plt.show()