ChatGPT와 AI 도구 활용 시 주의사항: 실제 사례와 해결 방법

ChatGPT와 AI 도구 활용 시 주의사항: 실제 사례와 해결 방법

AI 도구는 우리의 업무와 일상을 크게 혁신하고 있지만, 올바르게 사용하지 않으면 위험이 따를 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT를 비롯한 AI 도구를 사용할 때 주의해야 할 점과 실제 사례를 통해 알아볼 수 있는 해결 방법을 소개합니다.

 

 

목 차

1. 기밀사항 유출

2. 부정확하거나 편향된 답변으로 발생하는 문제

3. 저작권 및 윤리 문제

4. 사용 중 오용과 악용 가능성

5. 과도한 의존성

6. 서비스 중단 및 정책 변경

 

1. 민감한 정보 입력

 

AI 도구는 입력 데이터를 학습하거나 기록할 가능성이 있습니다.

민감한 정보나 기밀 데이터를 입력하면 데이터 유출 위험이 생길 수 있습니다.

 

실제 사례

삼성전자에서 직원이 기밀 코드를 ChatGPT에 입력해 도움을 요청한 사건이 있었습니다.

이로 인해 내부 정보가 노출될 가능성이 제기되었습니다.

사건 이후 일부 대기업에서는 더이상 회사 내에서 AI툴을 사용하지 못하게 사내규정으로 막고 있습니다.

현재 채팅형 AI 서비스들은 학습형임으로 사용자가 입력한 내용을 AI툴은 학습합니다.

그 말은 기밀사항을 적으면 그 기밀사항을 AI사 측에서 저장할 뿐만 아니라 활용을 할 수 있다는 말입니다.

 

[단독] 우려가 현실로…삼성전자, 챗GPT 빗장 풀자마자 ‘오남용’ 속출

 

해결 방법

 

• 민감한 데이터는 입력하지 말 것.
• AI 도구의 데이터 처리 정책 확인.
  • AI도구 데이터 처리 정책을 확인하기도 어려울 뿐더러 처리 정책과 다르게 저장 및 활용을 한다는 사례들이 발견되고 있기 때문에 아예 민감한 데이터는 입력하면 안됩니다.
• 기밀 정보는 오프라인에서 처리 가능한 AI 솔루션 사용.

 

2. 부정확하거나 편향된 답변

 

AI는 학습된 데이터의 한계로 인해 부정확하거나 편향된 정보를 제공할 수 있습니다.

특히 전문성이 요구되는 분야에서는 주의가 필요합니다.

 

사용해보신 분들은 아시겠지만, AI툴은 데이터베이스에 없는 데이터는 허구로 만들어 대답해줍니다.

'일루전'이라고 하는데 사실 그냥 잘못된 답변입니다.

그리고 이러한 잘못된 답변은 상당히 많이 발생한다는 것을 알고 계실 겁니다.

 

그러므로 전문성이 필요한 정보는 반드시 검증이 필요합니다.

 

실제 사례

“챗GPT가 써준 논문에 사기당해” 학술저널 줄줄이 폐지 - 매일경제

 

논문을 쓸 때 이제 chatGPT와 같은 AI툴은 거의 필수급으로 활용되고 있습니다.

하지만 무분별한 AI툴 활용으로 허위의 논문들이 많이 발생하고 있어 문제가 되고 있습니다.

 

해결 방법

• AI의 답변은 반드시 사실 확인.
• 중요한 정보는 교차 검증.
• 전문적인 주제는 전문가의 확인을 거칠 것.

 

3. 저작권 및 윤리 문제

 

AI가 생성한 콘텐츠는 저작권 문제를 야기할 수 있으며, 윤리적으로 민감한 콘텐츠가 생성될 가능성도 있습니다.

지금 실제로 open AI는 많은 소송에 휘말려 있습니다.

작가들 역시 AI를 활용하여 자신의 글을 검수하는 경우가 많은데 이러한 경우도 주의하시는 것이 좋습니다.

저작권 침해의 피해자가 되실 수 있습니다.

 

실제 사례

 

AI가 생성한 이미지가 미술 대회에서 수상했으나, 이 이미지의 소유권과 저작권에 대한 논란이 발생했습니다.

AI 그림, 미술전 우승 ‘갑론을박’…“로봇이 올림픽 참가한 꼴” VS “도구일 뿐”

 

작가들 역시 자신들의 소설을 학습하여 글쓰기에 대한 답변을 내고 있다고 소송을 내고있는 상황입니다.

'챗GPT가 소설 무단 도용했다'...오픈AI 또 피소 - AI타임스

 

해결 방법

 

• AI로 생성된 콘텐츠는 상업적 활용 전에 저작권 문제 확인.
• 민감한 주제는 AI 생성물을 참고 자료로만 사용.

 

4. 사용 중 오용과 악용 가능성

 

AI 도구는 사용자의 의도에 따라 긍정적이거나 부정적으로 활용될 수 있습니다. 특히 피싱 이메일이나 악성 코드 생성에 악용될 위험이 있습니다.

 

실제 사례

 

AI를 이용해 피싱 이메일 작성 및 악성 코드 생성을 요청한 사례가 보고되었습니다. AI는 이를 단순 기술 요청으로 인식하고 답변했습니다.

그리고 이러한 사례는 계속 늘어가고 있습니다.

생성형 AI를 활용한 해커 등장, 챗 GPT를 악용한 랜섬웨어 | SK쉴더스

 

해결 방법

 

• AI 사용 시 윤리적인 기준을 지킬 것.
• 기업에서는 내부 정책과 교육을 통해 오용 방지.

 

5. 과도한 의존성

 

AI 도구에 지나치게 의존하면 창의적 문제 해결 능력이 약화될 수 있습니다.

AI도구 사용 시 실제 문제해결 영역에서 성과가 떨어진다는 보고들이 올라오고 있습니다. 

 

[여현덕의 AI Thinking] AI 의존 ‘인지적 역설’ 현실로… 그래도 희망은 있다

 

해결 방법

 

• AI를 보조 도구로 사용하고 중요한 결정은 직접 수행.
• 팀의 창의적 역량을 꾸준히 개발.

 

결론

 

AI 도구는 강력한 생산성 도구이지만, 주의하지 않으면 기밀 유출, 부정확한 결과, 윤리 문제 등 다양한 위험을 초래할 수 있습니다. 올바른 사용법과 철저한 검증을 통해 AI를 도구로 활용하면서도 위험을 최소화하세요.