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1. 데이터 정렬하기 2. 오름차순 내림차순 3. 복수의 데이터 정렬하기 4. 복수의 데이터 각각 정렬하기 5. 되돌리기 (index 이용해서 정렬하기) 6. column 하나만 골라서 정렬하기 먼저 pandas에 데이터프레임을 하나 만들어 줍니다. 1. 데이터 정렬하기 df.sort_values(by = '기준이 될 columns 이름') 저는 나이 순으로 정렬을 하고 싶습니다. 그렇다면 by = 에 age를 넣어야겠지요. df.sort_values(by = 'age') 2. 내림차순으로 정렬하기 기본적으로 sort_values는 오름차순으로 정렬합니다. 그렇기에 내림차순으로 정렬하기 위해서는 ascending = False를 추가해 주셔야 합니다. 3. 두 개 이상의 데이터 정렬하기 먼저 나이에 따라..

1. 생략된 row나 column 모두 표시하기 2. 데이터 형을 확인하고 숫자형 자료형으로 변경하기 df.dtypes, pd.to_numeric 3. 필터 생성하여 검색하기 4. 정렬하기와 인덱스 지정하기 df_sort_by_values, df.set_index 지금까지 알아보았던 것들을 복습도 할겸 371rows와 13개의 column을 가지고 있는 코로나 관련 공공데이터를 가지고 왔습니다. 1. 생략된 row나 column 모두 표시하기 df 에 넣어서 출력했더니 너무 길어서 중간에 생략을 했습니다. 이렇게 생략된 자료를 보기 위해서는 pd.set_option('display.max_rows',371)을 사용해 줍니다. * column의 수가 많아 생략이 되었다면 pd.set_option('disp..